約 2,378,432 件
https://w.atwiki.jp/zatchbell/pages/953.html
M-232 コーラルQ（変形前） 魔物 2000 《データ収集》使用を宣言する→自分のバトルフェイズに、相手の魔本の好きなページを見て、 最後のページの術以外の術カード1枚を選び、捨て札にする。ゲーム中に1回だけ使える。 パートナー＝グラブ 体内に特別なレーダーを持っていて、魔物の居場所などがわかるピヨ。 LEVEL 9 変形をすることで魔力や魔物の効果が変化する。 「グラブ《変形だ!》」を使って、うまく変身しながら戦おう。 魔力が低いので、速攻で《データ収集》を使って変形して戦おう。 対象が「最後のページ以外の術」に限定されている「ゲーム中に1回だけ」の効果の上、自分のターンでしか使用不可能と地味に制約が多い。 効果の性質上、現在だとE-139 ティオのパンツ・モモン《逃げの一手》で防がれる可能性が低くない事も気にかかる点と言える。 確実に通したい場合はザルチム《千里眼》・アポロ《自由人》・E-127 仲村マリ子等でサポートしよう。 一応、無効にされる場合でも「魔本を見る」事は可能なので、能力名通り「データ収集」と割り切って無効にされる前提で使うのも手か。 ちなみに、パートナーのグラブ《科学少年》で別ページからの使用を防げるのは 術だけ なので、勘違いしてそちらでE-139 ティオのパンツ等の対策をしようとしないよう気を付けたい。 収録パック LEVEL：9 黄金の力を継ぎしもの 金色のガッシュベル!!スナック 第5弾 タグ：2000 ゲーム中に1回だけ使える コーラルQ 最後のページ 相手の魔本を見る 魔本破壊 魔物
https://w.atwiki.jp/doroboumama/pages/1385.html
https://w.atwiki.jp/trialofthemagians/pages/76.html
開始に必要なアイテム ソウルセイバー （片手剣） Aug Ex D31 隔240 D+8 隔-6 追加効果：魔法攻撃力ダウン+5 Lv75～ 赤ナ青 試練の詳細 経験値が貰えるモンスターに武器の追加効果を指定した数発動させてくる。 達成条件 ソウルセイバーの追加効果 … 250 スパイダー族 強化対象アイテムを装備していること 手に入るアイテム ソウルセイバー （片手剣） Aug Ex D31 隔240 D+14 隔-6 追加効果：魔法攻撃力ダウン+10 Lv75～ 赤ナ青 派生元の試練 試練No.195 派生先の試練 なし 攻略情報／その他
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主要な画像生成AIサービスについてまとめたページです。 + 編集者の方へ 可読性を保つため、長くなる場合は個別ページ作成を検討してください。 下の画像はSNS等にこのwikiのURLを貼り付けた際表示されるサムネイルとなることを想定して作った画像です。仮の画像ですので自由に差し替えて頂いて構いません。 【目次】 はじめに 主要な画像生成AI一覧Stable Diffusion（SD、ステーブル・ディフュージョン) Mid Journey (Mid、MJ、ミッドジャーニー) Niji Journey (Niji、にじ、にじジャーニー) Novel AI (ノベルAI、NAI) Waifu Diffusion (ワイフ・ディフュージョン) TrinArt (とりんアート、とりんさまアート、でりだ) Holara AI お絵描きばりぐっとくん AIピカソ メイツ DREAM by WAMBO DALL·E2 Bing Image Creator (ビング イメージクリエイター) Adobe Firefly (アドビ ファイアフライ) chichi-pui (ちちぷい) mimic (ミミック) 関連資料 はじめに 2023年8月現在、よく利用されている画像生成AIは大きく分けて２つ。 一つはStableDiffusion系、もう一つはMidjorney(Nijijorney)である。 なかでもStableDiffusionはオープンソースで公開され、それを利用した様々な派生モデルが登場してる。 よって、関係性が非常に複雑だが、データセットが公開されていることなどから、画像生成AIの構造及び問題点を理解する上でよい例と考える。 また、多くの問題を引き起こしているのもStableDiffusion系のモデルだ。 簡単な関係図を以下に示す。 画像生成AIはデータセットをもとに画像を生成を行う。 そのデータセットはインターネット上の画像を権利者の許諾なしにWEBスクレイピングすることによって取得したものである。 StableDiffusionに使用されているLAION-5Bデータセットには著作権で保護された画像や、医療記録、家族写真、戦争の写真等が含まれている。 日本の法律や海外のフェアユースの概念では研究目的としての利用は認められていることが多いが、この点について様々な議論が巻き起こっている。 2022年8月にStableDiffusionがオープンソースで公開されたことにより、それをもとに様々な画像生成AIモデルが作成され、インターネット上で共有されている。 画像生成AI利用者は生成できる画像の幅を広げるために、インターネット上の画像を権利者に無許諾で収集し、追加学習させている。 これによりモラルハザードが加速し、諸問題が発生している。 日本でよく見かけるモデルはアニメ系モデルと実写系モデルである。 アニメ系モデルで代表的なものはNovelAIやWaifuDiffusionである。NovelAIは一企業によって製作されたモデルであり、サブスクリプションのWebサービスの形態をとっていたが、リリース後、直ちに不正アクセスによりリークされた。そのリークモデルをベースに様々なモデルが作られている。画像生成AI利用者が使用しているもののほとんどはこのNovelAIリークモデルがベースといわれている。 さらに大元のNovelAIについてもDanbooru（アニメ系イラスト無断転載サイト）を学習元としており、権利者への許諾は得ていない。 なお、リークモデルがベースでないものもあるが、これについても権利者に許諾をとったモデルはほとんどないと言っていいだろう。 また、実写系モデルについてはInstagram（写真・動画共有SNS）のデータセットを利用している。当然だが、権利者の許諾は得ていない。こちらのモデルはディープフェイクや実写系NSFWが制作できるため、危険性が高い。 アニメ系、実写系それぞれ倫理的リスクがあるが、そのリスクを複合的に持っているのが画像生成AI利用者の中で人気の高い「AbyssOrange mix」というモデルである。これはリークモデルにInstagramデータセットを使用して表現力を高めており、財産権（イラスト及びプログラム）、肖像権の合計3つの倫理的リスクを孕む。このようなモデルは他にも複数確認されている。 よく問題に上げられるLoRAは、上記のアニメ系や実写系のモデルに追加学習をかけることで特定作家、特定キャラクターに特化した生成モデルを作成することができる技術である。追加学習してもその作家やキャラクターだけの絵にならないのはベースとなるモデルの存在があるからだ(LoRAについての詳細は⇒LoRAによる個人や作品の無断学習問題)。 このようにして作成されたモデルは共有サイトのHuggingFaceやCivitaiなどにて共有され、不特定多数が利用できる状態となる。そして、そのモデルはさらにマージ元やベースモデルなどとして利用され、新たなモデルが生まれている。 主要な画像生成AI一覧 Stable Diffusion（SD、ステーブル・ディフュージョン) WEBサービス、ローカル、モバイルアプリ LAION-5Bデータセット使用。 「テキスト入力でフォトリアリスティックな画像を生成できる潜在的なテキストから画像への拡散モデル」（公式HPの文言を翻訳） 【概要】 LMU（ミュンヘン大学）のComputer Vision Learning Group(CompVis)・runwayhttps //runwayml.com・Stability AIhttps //ja.stability.aiの三者の合同で研究・開発された。（Wikipediahttps //ja.wikipedia.org/wiki/Stable_Diffusion参照） 2022年8月22日に初版公開。 有料のアプリケーションだが、公式サイト上のWebサービスhttps //stablediffusionweb.comを利用することで制限付きではあるが無料で画像生成を使用できる。 「モデル」と呼ばれる学習アセットとプロンプトを組み合わせることでイメージに沿った画像を生成する。 stable diffusion自体は操作するためには逐一コマンドを打ち込む必要があるが、WebUIというパーツを導入することで比較的扱いやすいツールに出来る。 特徴として「テキストに基づく画像生成（txt2img/text-to-image・通称t2i）」と「画像に基づく画像生成（img2img/image-to-image・通称i2i）」という二つの機能を持つ。 所謂サンプリングスクリプトであり、 t2iはテキストプロンプトや画像解像度、シード値をランダムにするか他の生成画像と同一のものを使用するかなど入力された情報を解釈して出力する。 i2iは「強度値」という数値を入力することで、上記の情報に紐づけられた画像を基にした新しい画像を出力する。すなわち「ノイズ」とも呼ばれる元画像からの新解釈・追加情報・相違を含んだ画像を強度値に入力された情報を参照しつつ出力する。 ただし、これらはstable diffusionにモデルファイルというアセッツを学習させること≒元になった画像及びそれを基にしたAIによる生成画像の情報が既に存在しているということが前提の機能であり、wikipediaの「機能」の欄にある「ゼロから新しい画像を生成する機能を備えている」という文言は誤解を招く表現である。 具体例として、Civitaiというカスタムモデル（一分野に特化させた学習アセット）のアップロード・ダウンロードができるサイトがある※1が、そこに写真風のリアルな女性の画像に特化したモデルがアップロードされている。 その説明には「特定の人物ではなく、中国のtiktokインフルエンサーの画像をミックスした」という記述がある。 つまりこのモデルは複数の実在の人物の画像をAIに学習させて生成した画像をアセットとして公開しているということであり、これを使用した場合「存在していなかった画像をゼロから生成した」とはいえない、ということになる。 おそらくは現行の著作権法の法解釈を踏まえた「言い回し」の一つと考えられる（あえて擁護するならば出典にCompVisの名義で公開されているstable diffusionのGitHubのリンクが貼ってあるため、記事作成者が能書きをそのまま書いただけの可能性もある）。 ちなみにstable diffusionやNovelAIに使用されているモデルには「Danbooru」という海外の画像転載サイトに転載された画像を学習させたものがあり、サイト上のタグをそのままテキストプロンプトに流用している。 カスタムモデルが大量に配布されている現在では殆どのモデルがこの「danbooruタグ」によってプロンプトを紐づけた無断転載された画像の影響を受けているとされる。 2022年11月24日にリリースされたStable Diffusion 2.0には新たに「depth2img」という画像の深度情報を推測することでより立体的な（具体的には実際の写真のような）画像を出力するという機能も追加された。 コードとウェイトは一般に公開されており、殆どのハードウェアで実行可能である点もクラウドサービス等でアクセスするものが多い他の画像生成サービスとの違いである。 画像生成では広く使用されており、専門のガイドブックが販売されている※2ほど。 【論争・訴訟一覧】 Stable Diffusionは著作権関連での訴訟を多数起こされており、また個人・企業・団体によって使用の是非を問う等の論争が巻き起こっている。 主な理由として著作権の存在する画像を権利者の許可なく学習アセットに使用している・ディープフェイクの作成に関する制約の少なさ等が挙げられる。 Stable Diffusionは「『どのような画像を生成するか』と『その取扱い』はユーザーの判断に委ねる」という方針を前面に打ち出しているため、現在これらの問題が改善される兆しは見られていない。 ここでは特に訴訟や論争について記述する。 【論争】 「ハーバード・ビジネス・レビュー」というアメリカの経済学誌は開発企業が実施している「権利者が申請することで著作物を学習データから除外する」という通称オプトアウトを批判し、「企業側が著作物の使用許可を権利者に申請する」というオプトイン式を採用するのが適切であると述べている。 「名探偵ピカチュウ」などを手掛けたデザイナーのR・J・パーマーは「現役のクリエイターの作品を多数学習データに取り込んでおり、潜在的に作品を学習されたクリエイターの仕事を奪いかねず権利侵害にあたる」と非難している。 プリンストン大学のアーヴィンド・ナラヤナンは「画像生成AIの開発企業は学習データを同意や補填なしに収集するなどアーティストに敵対するような方法で開発を行っている」とし、「特定のアーティストの画風に寄せた画像生成ツールを許容することはアーティストの労働や独自性を明確に流用しているように思える」と述べて「アーティストをパートナーでなく訓練データの素材として扱っている現状が必然であったと主張している人物は企業が責任ある技術開発を行えなかったことへの言い訳に過ぎない」と結論付けた。 またナラヤナンはメディアによる画像生成AIの宣伝に関し、「過度に擬人化するなどの誤解を招くような印象を蔓延させ、誇大広告に加担している」と厳しく批判し、「AI報道で気をつけるべき18の落とし穴」というチェックリスト（https //aisnakeoil.substack.com/p/eighteen-pitfalls-to-beware-of-in）の中で、「AIが人間と同じように学習すると示唆し人間の知能と比較すること」や「AIが電気の発明や産業革命といった歴史的な出来事になぞらえること」等が印象操作によってAIやそれを応用した技術に対する誤った認識を広めていると批判している。 東京大学は理事・副学長の太田邦史の署名付き文章で全学生・教員向けにChatGPT, BingAI, Bard, Midjourney, Stable Diffusion等の生成AIの利用に関する注意喚起を行い、元データの作成者が知らない間に著作権を侵害されたとして問題提起を行っている現状を指摘し、将来的に画像生成AIが生み出したコンテンツが訴訟の対象になる可能性に言及した。 【訴訟】 2023年1月13日にアメリカ在住の漫画家サラ・アンダーソンら3人が原告となり、Stability AIとStable Diffusionを利用した画像生成サービスを展開するMidjourney、DeviantARTの3社に対して訴訟を提起した。学習データに使用されているインターネット上の何十億もの画像はその大半が著作権によって保護されているものであり、使用するにあたっての権利者への同意も得ていないという倫理的・法的な問題を抱えるAIアートの違法性を訴えている。アンダーソンは「ワシントン・ポスト」紙の取材に対し「AIは私の作品を盗んだ」と答えた。 イギリスのストックフォト企業である「Getty Images」は画像生成AIが膨大な量の画像を盗用し知的財産権を侵害しているとして英国・米国の2か国でStability AIへの損害賠償請求訴訟を提起した。 訴訟に関する詳細は⇒「生成系AIに関する訴訟・法的対応一覧」 ※1セキュリティ上安全なサイトであると断言できないためURLは省略。 ※2https //www.amazon.co.jp/Stable-Diffusion-AI%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%82%AC%E3%82%A4%E3%83%89%E3%83%96%E3%83%83%E3%82%AF-%E4%BB%8A%E6%9D%91-%E5%8B%87%E8%BC%94/dp/4802614055/ref=d_pd_sbs_sccl_3_2/355-7332775-0596163?pd_rd_w=QkqMa&content-id=amzn1.sym.820591ed-a555-4556-9bf6-5ebd5493c69e&pf_rd_p=820591ed-a555-4556-9bf6-5ebd5493c69e&pf_rd_r=NWA8Y3WY7MFD4ETG6Z9B&pd_rd_wg=Pyo8c&pd_rd_r=6c86b162-72f2-44a4-af1e-b60364059b08&pd_rd_i=4802614055&psc=1 【参考資料】 まるで人間のアーティストが描いたような画像を生成するAIが「アーティストの権利を侵害している」と批判される（2022年8月15日-GIGAZINE） Mid Journey (Mid、MJ、ミッドジャーニー) WEBサービス データセット非公表。 【特徴と傾向】 日本で最初に大きく話題となった画像生成AIサービス。 モードの種類 V1、V2、V3、V4、V5、Niji4、Niji5、MJ Test、MJ Test Photo フォトリアル性とディティール、独自のアートスタイライズ(美術的調教)されたアウトプットが特徴。 表現の幅も広いが、全体的に黒の使い方に特徴があり特にMJ Version4以降は画面に黒いシャドウが大きくかかっている傾向がある。 また、新しいバージョンモードで生成しても過去のバージョンと同じ出力結果にはならず、 2022年8月の黎明期の頃の味わいが欲しければモードを変更して過去のバージョンモードで生成する必要がある。 そのため、初期のMidjourneyの流行時に生成結果をよくSNSで目にしていたという人は、 最新のMidjourneyでどのような生成物が出力されるのかを知らない可能性が高い。V4、V5以降はかなりフォトリアルな表現を得意としている。 日本のイラスト投稿界隈でのSNS上の傾向を踏まえて注意が必要なのが、 「Midjourneyが得意とするようなフォトリアルな作風、風景、コンセプトアートにも元となった学習された画像とそのクリエイターたち」が存在することである。 「キャラクターイラストの背景に使えるかも」となる前に、生成画像が一体どのようにして出てくるかを立ち止まって考えることが必要である。 非Nijiモードでの二次元キャラの描写は非常に癖があり、同じような顔になるため「Midjourney」で生成したと一目で分かることも難しくない。 また、後述されるNijijourneyの生成機能も内包している。Nijiモードに切り替えることで使用できる。 【概要】 Discordのチャットに単語や文章（プロンプト）を入力することで画像を生成できる。 かつては無料トライアルで25枚まで画像を生成できたが、現在（2023/4/12）ではフェイク画像の生成などの問題で出来なくなっている。 Midjourneyでは画像を指定して生成するimg2imgのことを「イメージプロンプト」と呼ぶ。 利用規約 ・生成した画像はMidjourney側にも同等の著作権が発生する ・更に画像プロンプトとして使用した画像にも同等の著作権が発生する ・生成された画像によって生じた問題についてMidjourneyは責任を負わない。 ・ただし、ユーザーが権利や商標の侵害によってMidjourney側に損害を与えた場合、ユーザーに対し法的請求を行う ・サービス変更や停止によって損害が生じても責任を負わない 等の規約について理解、承諾する必要がある（現行の法律に関しては各自弁護士に相談することが推奨されている）。 上記は要約・意訳でもあるため、詳しくはMidjourneyの利用規約（https //docs.midjourney.com/docs/terms-of-service）を参照。 プランにはbasic・standard・proの3つがあり、それぞれ月額料金のほかに「fast hour」という消費することで画像を高速で生成できるポイント(生成にかかった時間分消費する。ソシャゲのスタミナやスマホのデータ通信量のようなもの、%で表示される)・ステルスモードの有無などに違いがある。 この「fast hour」は使い切ると追加で購入することができる。 basicより上のプランであれば「Relax」というfast hourを消費せずに無制限に画像を生成できるモードが開放される。 ただしアップスケール(高解像度化)を行うためにはRelaxモードでは時間がかかるため、サイズの大きい画像や高解像度の画像を大量に生成するためにはよりグレードの高いプランに加入し、Fast hourクレジットを購入する必要がある。 ギャラリー(会員に出力画像やプロンプト設定などが公開される機能)の非公開設定ができるステルスモードは、proプラン(月60$)の特典である。これを行うことで画像生成のために入力した単語や文章、通称「呪文」を非公開にできる(自分の出力履歴を隠すことができる)。proプラン以外のプランの加入者でも、現行のプラン+月20＄の追加課金を行うことで、ステルスモードを解禁することができる。 【簡易年表】 Niji Journey (Niji、にじ、にじジャーニー) WEBサービス データセット非公表。 あなただけのオリジナルアニメイラストを描く最先端AI（公式HPより）。基本的な仕様はMidjourneyとほぼ同じ。 【特徴と傾向】 NovelAI派生のキャラクターイラスト生成AIと違うので、生成結果がマスピ顔ではない。 マスピ顔ではない画風の幅のあるAI生成出力者・投稿者がいたら、SDローカルでの追加学習を使用していなければこの「Niji journey」を使用している可能性は高い。 また、SDローカル等におけるマスピ顔はないものの、「スタイル値が1000(MAX)」になるほど出やすい絵柄・顔は数パターンある。 Niji journeyのユーザー投稿作をTwitterのハッシュタグなどで何作か見ていくと、その傾向や癖を理解することができる。 【概要】 Spellbrush（@spellbrush）※1とMidjourney（@midjourney）が「一緒にデザインした」画像生成AIツール。 Discordのチャットに単語や文章（プロンプト）を入力することで画像を生成できる。Midjourneyの会員(同一のアカウント)でも同じDiscord上で利用できる。 かつては無料トライアルで25枚まで画像を生成できたが、現在（2023/4/12）ではフェイク画像の生成などの問題で出来なくなっている。 Nijijourneyでは画像を指定して生成するimg2imgのことを「イメージプロンプト」と呼ぶ。 「スタイル」と呼ばれる入力したスタイル値によって生成する画像の傾向をコントロールするシステムがあり、現行のv5モデルはスタイル値によって生成物が大きく変化する。スタイル値(--s XXX)が1000に近ければ近いほどNiji Journeyがチューニングした固定の絵柄に近くなり、スタイル値が低ければバラつきが出る。（基本的には、Default・Styleというアニメ調の画像を生成できるスタイルではスタイル値を下げるとプロンプト内容を反映しやすいデータベース素材に近いと思われる生成結果になり、上げるとNiji Journeyがスタイライズした日本のアニメ、イラスト風の生成結果になる） 利用規約は「一緒にデザインした」Midjourneyのものが適用され、 ・生成した画像はMidjourney側にも同等の著作権が発生する ・更に画像プロンプトとして使用した画像にも同等の著作権が発生する ・生成された画像によって生じた問題についてMidjourneyは責任を負わない。 ・ただし、ユーザーが権利や商標の侵害によってMidjourney側に損害を与えた場合、ユーザーに対し法的請求を行う ・サービス変更や停止によって損害が生じても責任を負わない 等の規約について理解、承諾する必要がある（現行の法律に関しては各自弁護士に相談することが推奨されている）。 上記は要約・意訳でもあるため、詳しくはMidjourneyの利用規約https //docs.midjourney.com/docs/terms-of-serviceを参照。 プランにはbasic・standard・proの3つがあり、それぞれ月額料金のほかに「fast hour」という消費することで画像を高速で生成できるポイント(生成にかかった時間分消費する。ソシャゲのスタミナやスマホのデータ通信量のようなもの、%で表示される)・ステルスモードの有無などに違いがある。 この「fast hour」は使い切ると追加で購入することができる。 basicより上のプランであれば「Relax」というfast hourを消費せずに無制限に画像を生成できるモードが開放される。 ただしアップスケール(高解像度化)を行うためにはRelaxモードでは時間がかかるため、サイズの大きい画像や高解像度の画像を大量に生成するためにはよりグレードの高いプランに加入し、Fast hourクレジットを購入する必要がある。 ギャラリー(会員に出力画像やプロンプト設定などが公開される機能)の非公開設定ができるステルスモードは、proプラン(月60$)の特典である。これを行うことで画像生成のために入力した単語や文章、通称「呪文」を非公開にできる(自分の出力履歴を隠すことができる)。proプラン以外のプランの加入者でも、現行のプラン+月20＄の追加課金を行うことで、ステルスモードを解禁することができる。 NijiJourneyはプロンプトとスタイル値によって様々な画風を出力でき、また新たなスタイルの追加を予告しているため(後述)幅広い種類かつ相当数の画像を既に学習し、かつ細かいプロンプトとの結びつけも完了していると予想され、さらに生成画像を学習してまた画像を生成する……という行為を繰り返すため、元になった画像を特定し著作権の侵害を訴えるといった民事訴訟による個別の対策は学習が進めば進むほど不可能になっていくと思われる。 またこれはNijiJourneyに限った話ではないが、あらゆる種類の画像を少数の企業の運営する画像生成AIによって生成されるということは、多くのイラストレーターやアニメーター、デザイナー、漫画家、画家、写真家といった画業・芸術業を営む人々の作品を駆逐し、企業による独占状態を招く恐れがある。 【簡易年表】 ≪2022年≫ 11月7日：クローズドベータが実施中という情報がツイートされ、同年12月10日にはオープンベータ版を公開。 12月31日：コミックマーケットC101にユーザ投稿イラストとnijijourneyを使用して生成したフルカラーの漫画同人誌を頒布。（※2）購入者には10$分のサブスクリプションクーポンが配布された。 ≪2023年≫ 2月11日：「nijijourneyコンテスト」を開催、入賞者にはfast hourやDiscord Nitroが配布されたようである。 4月2日：「にじジャーニーv5モデル」が公開。「Default・Style」を追加。「『アニメ』に見える絵を作る」プロジェクトであり、niji 4までの生成画像の改善版（主に陰影の表現と立体感と流行の絵柄の再現度）。4月6日にはMidjourneyのtwitterでも紹介され、曰く「an anime-focused version of Midjourney（Midjourney のアニメに焦点を当てたバージョン）」とのこと。 4月9日：「Expressive・Style」を追加。「洋風で大人びた雰囲気」と紹介されており、イラストでも写実的でリアル寄りな画風で画像を生成する。 4月10日：画像からテキストプロンプトを抽出生成することが可能になる。 4月16日：「Cute・Style」を追加。「平面的でシンプルな描写、余白や装飾的なディテールが特徴」と紹介されており、デフォルメタッチやファンシーな画風で画像を生成する。 4月23日：「Scenic・Style」を追加。「v5新スタイルの集大成」と銘打たれ、「詳細で印象的な背景」と「キャラクターがそこに息づくような目を引く構図」が特徴。風景写真のような細やかな背景によるスケールの大きな画像を生成する。 下記にて開発ログを見ることができる。 niji・journey dev logs ※1 Spellbrushはwaifulabsやarrowmancerといったサービスを提供している「SizigiStudios」のAI関連のエンターテイメント事業の総称？のようである。 ※2販売された同人誌「niji・journal vol.01 」はメロンブックスで委託販売中。 Novel AI (ノベルAI、NAI) WEBサービス（有料サブスクリプションサービス）→ハッキングによるリーク→ローカル派生 danbooruデータセット使用。 【概要】 デラウェア州に拠点を置くAnlatan社によって運営されている。 日本のアニメイラストが高品質で生成されることから、登場当初は話題となった。 しかし、データセットが無断転載サイトだとの批判がある「danbooru」だと明らかになると批判の声が出るようになった。 サービスリリースは2022年10月3日。その後、2022年10月6日にハッキングされている。 NovelAIサービス開始。 2022/10/3「NovelAI's Image Generation, #NovelAIDiffusion is live on http //novelai.net now!」 https //twitter.com/novelaiofficial/status/1576784138807693312 NovelAIハッキングされる。 2022/10/8「2022年10月6日に弊社のGitHubとセカンダリリポジトリに権限のない第三者による不正なアクセスを許してしまいました。」 https //twitter.com/novelaiofficial/status/1578660537742696449 NovelAIのデータセットはdanbooruである。 「NovelAI Diffusion has been trained on Danbooru tags」 https //twitter.com/novelaiofficial/status/1576794201672802305 NovelAIのベースはStableDiffusionである。 「オリジナルのStable Diffusion モデルに基づいています」 https //twitter.com/novelaiofficial/status/1583688206192500736 NovelAI公式による仕組みの説明（ツリー含め参照）。 「#NovelAIDiffusion の仕組みの魔法について話しましょう」 https //twitter.com/novelaiofficial/status/1583688167604948992 2023年4月1日にControlNetが実装された。 「この度、NovelAIは完全に生まれ変わりました！」 https //twitter.com/novelaiofficial/status/1642061444257644544 【リークモデルについて】 ハッキングにより流失したリークモデルによって、ほとんどの二次元系のAIイラストは生成されていると言われている。 リークモデルはマージされ、様々な派生モデルを生んだ。 リークすることは不正行為であり、マージされたところで、その問題が解決されるわけではない。 しかし、マージされることにより、リークモデルが使用されているか否か判断が難しくなっており、問題の追跡が困難になっている。 また、Novel AIのリークについて検索すると、明らかに不正行為であるのにもかかわらず、リークモデルの使用方法が簡単に出てくる。 感覚の麻痺した利用者がいかに多いかよくわかるのではないだろうか。 また、リークしたことにより、特定の絵に対して「LowQuality」などの冒涜的なタグ付けがなされていることが判明した。 【元素法典】 NovelAIがリークされたことにより中国語圏でプロンプトの研究が行われ、長大なプロンプト及びネガティブプロンプトにより通常よりも情報量の多い画像を生成することが可能となった。このプロンプトは元素法典と呼称される。 元素法典はWEBサービスではプロンプトの文字数の制限のためになしえなかったが、リークされたことによりその制限が取り払われた。 当時のNovelAIのWEBサービスのユーザーはNovelAIに課金して、プロンプトの制限のある中で画像生成を行っていたが、リークモデル使用者は無料でプロンプトの制限なしに情報量の多い画像を生成していた。 まっとうにサービスを利用していたユーザーにとって、このような状況に不満を覚えることは想像に難くない。 そして、リークモデルはダウンロードしようと思えば可能な状況なのである。 リークモデルがここまで蔓延ったのは、元素法典の存在が原因の一つかもしれない。 2022年10月17日「「元素法典」と呼ばれる魔導書」 https //twitter.com/jaguring1/status/1581825977625157633 （余談だが、上記ツイートはハッキングされたはずのNovelAI公式がリツイートしている。） 【Novel AIがStable Diffusionに加えた改善について】 Blog Post NovelAI Improvements on Stable Diffusion https //twitter.com/novelaiofficial/status/1579512480472399872 NovelAI Improvements on Stable Diffusion https //blog.novelai.net/novelai-improvements-on-stable-diffusion-e10d38db82ac 超高精度なイラストを生成できると話題の「NovelAI」は本家Stable Diffusionにどんな改善を加えたのか？ https //gigazine.net/news/20221011-novelai-model-improvements-stable-diffusion/ 【danbooruデータセットに関する記事】 画像生成「NovelAI Diffusion」無断転載サイトからの学習で物議 有償提供も問題視 https //kai-you.net/article/84966 「われわれはNovelAIと関係ない」──海外のイラストサイト「Danbooru」が日本語で声明 https //www.itmedia.co.jp/news/articles/2210/05/news133.html 【リーク問題に関する記事】 【公式声明発表済】イラスト生成AI「NovelAI」のモデルデータが流出？情報が不確かで偽物・マルウェアの可能性があるという指摘も https //togetter.com/li/1955160 画像生成AIの激変は序の口に過ぎない https //weekly.ascii.jp/elem/000/004/115/4115793/ AIの著作権問題が複雑化 https //weekly.ascii.jp/elem/000/004/124/4124486/ NovelAIのリークで何が終わったのか？ http //soysoftware.sakura.ne.jp/archives/3622 waifu/NAI/Anything-V3.0 あれから何があったの? (10月と11月のこと) https //blog.deepfort.net/posts/20221119/ Waifu Diffusion (ワイフ・ディフュージョン) ローカル danbooruデータセット使用 NovelAI同様にStableDiffusionをアニメスタイルにファインチューニングしたモデル。 haru氏、salt氏、sta氏の3名により制作された。 danbooruデータセットを使用しているが、NovelAIリークモデルよりは違法性が低い。 NovelAIを参考にして製作しているものと思われる。 リークモデルではない為、こちらのモデルが法律上もどちらかと言えば安全であり、Waifu Diffusionの利用を推進していこうという動きもある。 ただし、ローカルで使用できるように共有されているために、LoRAをはじめとする追加学習が加速していくことは時間の問題であり、モラルハザードの危険性は今後も発生する恐れがある。 Danbooru(イラスト転載サイト)で学習したWaifu Diffusion https //togetter.com/li/1943300?page=3#h53_0 WD1.5にまつわる参考資料 https //twitter.com/kuronagirai/status/1612714668044455936 TrinArt (とりんアート、とりんさまアート、でりだ) WEBサービス、ローカル AIのべりすとの運営と同じ。 なお、製作会社は株式会社Bit192であり、Waifu diffusionの製作にも関わったSta氏がCEOである。 「ルミナ」と呼ばれるサイト内通貨を消費して、AIイラストを生成することができる。 このルミナの消費量は出力の際の設定で調整出来るようになっている。 「とりん」と「でりだ」と呼ばれるモデルがあるがベースはStable Diffusionを使用していると思われる。 Holara AI WEBサービス 無料プランと有料プランがあり、無料プランの場合、プロンプトがランダムとなる。 有料プランの場合、自身でプロンプトを指定できるため、狙った画像が出しやすくなる。 Stable Diffusion 1.5がベースとなっている。 データセットは非公表だが、公式サイト曰く、「他のアニメモデルのウェイトを使用していない」とのこと。 「Akasha」と「Aika」2つのモデルを提供している。 「Akasha」と「Aika」の違いについては下記を参照。 画像生成HolaraAIにモデルAika登場！Akashaと比較してみました！ https //ai-generated-art-materials.com/holara_ai_new_model/ お絵描きばりぐっとくん 「stable diffusion」を使用してAI自動画像生成LINEアプリケーションのこと。1日に生成できる画像は10枚。 日本の幅広い層に普及している画像生成AIである。 AIピカソ モバイルアプリ Stable Diffusionベース メイツ モバイルアプリ 写真などを加工するアプリで機能の1つに「AI絵画」と呼ばれるものがある。 これはスマホの画像フォルダから画像をアップロードし、それを元にAIイラスト化する、というもの。 アップロード後は4つの候補を選び、そこから更にAIによる描写を行う。 AI技術はDiffusionモデルに基づき、技術は独自に開発したものであると発言している。（該当ツイート） DREAM by WAMBO モバイルアプリ 2021年11月13日リリース WOMBO開発 DALL·E2 WEBサービス 2022年07月21日発表 OpenAI開発 Bing Image Creator (ビング イメージクリエイター) WEBサービス DALL·E最新版データセット使用 2023年03月22日発表 マイクロソフト開発 Adobe Firefly (アドビ ファイアフライ) Photoshopやillustratorといったクリエイティブツールで知られるAdobe社が開発。2023年3月21日に発表された。Fireflyを開発するにあたって使用したデータは、一般に公開されているライセンスコンテンツや著作権の失効したパブリックドメイン、そしてAdobe社が運営するストックフォトサイト「Adobe Stock」内の画像から成り立っているとされる。 【沿革】 2022年後半、MidjourneyやStable Diffusionといった本格的な画像生成AIが次々とリリースされていたものの、インターネット上の著作物等を権利者の許可なく生成AIに使用していることが問題視されていた。Adobe社は同年10月19日、「クリエイターと作品を尊重した責任ある画像生成AIの開発と利用における標準を定義する」として倫理・法律面での透明性を確保した画像生成AIツールを開発し、クリエイターが正当な利益を得られる仕組みを構築すると発表。さらにAdobe社が誤報や偽情報の氾濫を防ぐためとして2019年に設立した「コンテンツ認証イニシアティブ（CAI）」の技術もAdobe製画像生成AIに組み込むと発表した。 2023年3月21日、半年を経てAdobe社は自社製の画像生成AI「Adobe Firefly（ファイアフライ）」を発表、同時にプライベートベータ版も公開した。Adobe社は、「クリエイターの製作効率向上」や「クリエイターへの対価」、「オープンスタンダードの提言」などを掲げ、Adobe Stockにおいてクリエイターが作品提供した時に、Fireflyより生成された画像から得られる利益を還元する方法を検討しているとし、さらにCAIを活用して生成AIの学習に使用されないためのコンテンツへのタグ付け機能（Do Not Train）や生成AIが作成したコンテンツに「AI生成」を示すタグが付けられるというようなメリットがあるとした。Fireflyは将来的にCreative Cloudへ統合されるとも発表。 2023年5月23日、Adobe社はFireflyに「ジェネレーティブ塗りつぶし」機能を搭載するとし、同時に画像編集ツールPhotoshopとFireflyの連携も行うと発表した。この機能はまずphotoshopデスクトップ版にベータ版として実装された上で同年後半には一般に公開される予定となっている。 2023年6月8日には「Adobe Firefly」のエンタープライズ版が発表された。Adobe社によるとエンタープライズ版は企業を対象としたもので、企業は自社のブランディングに沿ったコンテンツの迅速な生成や配信が可能になり、商業的な利用が可能で、将来的には企業自身が持つブランド資産でFireflyをカスタムトレーニングする事が可能になる、などと説明されている。さらにAdobe社は、Fireflyで作られたコンテンツによって企業が訴訟を受けた場合、「商業的な安全性と即応性に責任を持っていることの証拠」としてAdobe社が完全な法的補償を行うと表明した。そしてAdobe社は、Adobe Fireflyへ元画像を提供したコントリビューターに対する補償モデルを開発中であるとし、Fireflyがベータ版を終えた後にモデルの詳細を共有すると述べた。そのモデルは「最初の顧客がFireflyを使う前にリリースする予定だ」とした。 【偽情報等への対策】 Adobe社の担当者によると、Fireflyでは「銃」や「攻撃する」といったリスクがあるようなワードは除外しているが、銃の画像が出ない事がクリエイターにとって致命的問題になるわけではないし必要があればクリエイターが自身で入れればよく、むしろユーザーが意図していないのにそのような画像が出る方が商用利用の際のリスクになり得るとの事。 【学習用データセットに著作物、AI製画像等が含まれている可能性とそれに対するAdobe社の対応】 Fireflyのデータセットの一部はAdobe社のストックフォトサイト「Adobe Stock」から構築されているが、Adobe Stock内には著作権で保護された画像などが無断でアップロードされているとの指摘があり、同サイトを学習元としたFireflyがどれだけ問題あるデータを除外できているかが一部で不安視されている。Adobe社の担当者は、Adobe stock内には報道用途などで提供している「エディトリアル」というコンテンツが存在し、キャラクターの画像などはそれに当たるものでFireflyの学習データからそれらのコンテンツは除外されていると説明している。さらにあるAI研究者が行ったMidjourneyとFireflyで同一のプロンプトを打ち生成された画像から著作権で守られたキャラクター等が出力されるかどうかといった諸要素を比較したツイートでは、デッドプール、マリオ等を生成しようとしているものの、似ても似つかない人物が出力されている。これらの事実を鑑みるとある程度は問題を有しているデータが除外されたと言う事も出来る。(AI研究者による元ツイートは削除済みだが、2023年4月4日付のGIGAZINE記事内にマリオを生成した画像のみが残っている。) 2024年4月12日、米紙ブルームバーグが、Fireflyの学習用データセット内にMidjourneyなど他の画像生成AIで作られたAI画像が5%ほど含まれていると報道。同紙によれば「画像生成AIを含むデータセットでAI学習を行うかは開発初期段階からAdobe社内でも意見が分かれていた。」とし、2023年3月のFireflyベータ版公開の際、担当者が「正式版の公開の際は新しいトレーニングデータベースを用意し生成AIコンテンツを除外する予定だ。」と話していた。 【Fireflyへの学習データ利用同意に関する問題】 「Adobe stock」に素材を提供してきた投稿者の一部からは「Adobeは自分の作品をFireflyのAI学習に使用する際に明示的な通知も同意も無しに行った」との指摘をされている。さらにFireflyを用いて容易に画像の加工等が出来る事でAdobe stock製素材への需要が落ち込んでいるとの意見もある。Adobeは現状AI学習からオプトアウトできる仕組みを構築しておらず、ここでも問題が指摘されている。 【Firefly等の普及で顧客の仕事が減少しAdobe製品の需要も減るとの指摘とAdobe社の反応】 2023年7月末、Adobe社のある社員はメディアの取材に対し、Firefly等のAIテクノロジー普及により同社の主要な顧客であるグラフィックデザイナー等の雇用に悪影響を及ぼし、結果的にAdobe製製品の需要も落ち込む事を懸念していると表明した。この報道に対し、Adobe社のプロダクト最高責任者（CPO）のスコット・ベルスキー（Scott Belsky）氏は、「一部の業界はAI時代には存在する必要がないかもしれないが、グラフィックデザイナーは今後も繁栄し続けるだろう」と語った。さらに、企業などはAIの普及によって「一人ごとの創意工夫」が増えると、さらに多くの人々を求めるようになりより多くの製品を開発し、より多くのコンテンツを作成し、より多くの成果を達成できるようになる、とした。 【Fireflyの懸念に対するAdobeの公式回答】 2024年3月25日、Adobe社主催のオンラインイベント「Adobe Firefly 公開1周年記念 みんなで学ぼう生成AIと著作権！」が開催され、生成AIと著作権やFireflyに関してユーザーから募集した質問にAdobeの担当者が返答した。その中のFireflyの懸念点に関する質問とその回答を一部抜粋する。 以下の質問と回答は全てAdobe公式ブログ「『Adobe Firefly Camp みんなで学ぼう生成 AI と著作権！』ダイジェスト＆参加者からの質問への回答／参加者からの質問への回答」(2024年4月9日)より引用。 ■Fireflyの学習元にAI生成画像が含まれているのではないかとの懸念について Q Adobe firefly の学習元に、生成 AI による AI 生成画像が含まれているのではないか、という懸念があるようです。学習元のデータに AI 生成物は入っていますか？また、最初に学習元として発表されたデータの内容は全ての学習データでしょうか、または事前学習分は別にあり、追加学習分だけ権利クリアなのでしょうか。 A Adobe Stock 内のキュレーションされた生成 AI 画像が含まれています。また、著作権の問題がある学習データが発見された場合でも、Firefly は定期的に問題データを排除した再学習を定期的に実施しています。 ■Adobe stock内に無断転載画像、AIタグ無しのAI生成物などが含まれているのではとの懸念について Q Adobe stock の中には、他者の無断転載なども含まれ、生成 AI タグのない AI 生成物が紛れているという話もあります。不適切な画像を具体的に除外する対策や、学習を望まない人がオプトアウトするシステムなどは構築されているのでしょうか。 A 著作権の問題がある学習データが発見されたとしても、問題となったデータを排除し再学習を定期的に実施しています。また、Adobe Stock に不適切なコンテンツが認められた場合、コンテンツの削除などの対応をしております。Adobe Stock で販売する作品はコントリビューターの利用規約に則り、アドビ製品開発に使用することを前提にお預かりしています。現時点ではオプトアウトの仕組みはないため、問題ないと判断いただいた作品のみを投稿いただけるようお願いします。 ■Fireflyのオプトアウトについて Q Adobe Stock に登録したイラストを、AI 学習の対象にしないとオプトアウトすることはできますか？ A 検討中ですが、現時点ではオプトアウトする仕組みはございません。 ■「Do not train」タグについて Q 画像の AI 学習オプトアウト技術である「Do not train タグ」は Adobeの技術であったと思いますが、実際の運用は現在どうなっているでしょうか。 A 「Do Not Train タグ」に埋め込まれた情報から判断して学習の対象から外す仕組みにはなっておりません。オプトアウトの機能がないため、学習用データの対象として問題ない作品だけを投稿いただけるようおねがいします。」 【参考資料】 + 参考資料一覧 Adobe社による「Adobe Firefly」の解説ページ Adobe、画像生成AIを開発へ 倫理や法律面で“透明性”高めたクリエイターのためのツール目指す（2022年10月19日-ITmedia） Adobeが独自のジェネレーティブAI「Firefly」を発表、PhotoshopやIllustratorといったCreative Cloudへの統合も（2023年3月22日-GIGAZINE） ジェネレーティブAIの「Adobe Firefly」では「マリオ」「ピカチュウ」などの著作権で保護されたコンテンツが回避されるというのがよく分かる「Midjourney」との比較画像（2023年4月4日-GIGAZINE） 〔現地レポート〕アドビが発表した「画像生成AI」は世の中をどう変えるのか？（2023年4月18日-Japan Innovation Review） 「画像生成AIはあくまで補助」、アドビが「Firefly」で考える著作権問題（2023年4月24日-日経クロステック） 画像生成AI ｢Adobe Firefly｣がPhotoshopへ統合。｢ジェネレーティブ塗りつぶし｣ が近く利用可能に（2023年5月23日-CORRIENTE.TOP） アドビ、「Adobe Firefly エンタープライズ版」を発表（2023年6月8日-Adobe） Adobeが画像生成AI「Firefly エンタープライズ版」で作った画像で訴訟された場合は全額補償すると発表、自社AIは権利侵害していないという自信の表れ（2023年6月9日-GIGAZINE） Adobe Stock creators aren’t happy with Firefly, the company’s ‘commercially safe’ gen AI tool（Adobe Stockクリエイターは同社の「商業的に安全な」生成AIツールであるFireflyに満足していない）（2023年6月20日-VentureBeat） Can artists protect their work from AI? （アーティスト達は彼らの作品をAIから守れるのか？）（2023年6月19日-BBC） Adobe Staff Worried Their AI Tech Could Kill The Jobs Of Their Own Customers（2023年7月25日-BENZINGA） Adobe product leader says AI won’t kill graphic design, even as employees worry（2023年7月26日-ventureBeat） Inside Adobe, some staff worry their AI tech will kill graphic designer jobs and undermine the company's business model 'Is this what we want?'（2023年7月25日-Business Insider） アドビ社員たちは画像生成AI機能が自社ビジネスを破壊すると本気で悩んでいる。デザイナーが減ると…（2023年7月28日-ビジネスインサイダー日本語版） Adobe’s ‘Ethical’ Firefly AI Was Trained on Midjourney Images（2024年4月12日-ブルームバーグ） Adobeの画像生成AI「Firefly」の学習用データセットにMidjourneyなど別の画像生成AIが生成した画像が全体の約5％ほど混入していることが判明（2024年4月15日-GIGAZINE） chichi-pui (ちちぷい) AI画像投稿WEBサービス、2023年4月にイベント「AICOLLECTION」でWEB上にAI画像生成ツールを実装すると発表 mimic (ミミック) WEBサービス データセット非公表。 【概要】 日本の企業、ラディウス5が開発した画像生成AI。2022年8月29日にベータ版がリリース。単に画像を出す他の画像生成AIと異なり「クリエイター自身の画風を模倣」する事に特化しており、これを通して「イラスト制作の参考資料」や「SNS・ファンコミュニティの活性化」に活用できるサービスであると同社は説明している。 【利用可能なデータについて】 利用規約の第12条（知的財産権等）の７に下記の記載がある通り、サービス利用者は自身が製作したもののみを学習素材とするよう定めている。 「登録ユーザーは、送信データについて、当社に送信することについての適法な権利を有していること（送信データが画像データの場合にあっては、さらに、自らが創作したものであること）、及びこれらの行為が第三者の権利を侵害するものではないことについて、当社に対し表明し、保証するものとします。登録ユーザーが、第三者から本サービスの利用に関し権利侵害等の主張その他何らかの請求等を受けた場合、直ちにその旨を当社に通知するとともに、当該請求等について、自らの負担と責任のもとで解決しなければならないものとします。なお、当社が第三者から権利侵害の通報等を受けた場合には、対象の登録ユーザーを特定したうえで、当社の裁量により、対象の登録ユーザーによるサービス利用の停止、送信データ又はAI出力物の削除等必要な措置を講ずることができるものとします。」（引用元：mimic利用規約第12の7） mimicは当初、他人の著作物を学習させることができる状態となっており、物議を醸した。 これにより、いくつかのイラストレーターは「AI学習禁止」の表明を行った。 mimicはイラストレーター等により批判を受け、炎上した。 一方で「絵描きが技術の発展を阻止した」等の批判もあり、「絵描きがmimicを潰した」との意見も出ている。 これにより、絵描きがAIを批判すると非難を浴びる状況の要因の一部となったと思われる。 事実、日本の絵描きはAIによるモラルハザードが深刻化してもなかなか声を上げられていない。 【参考資料】 大ウケした「Midjourney」と炎上した「mimic」の大きな違い “イラスト生成AI”はどこに向かう？ https //www.itmedia.co.jp/news/articles/2209/06/news117.html 画風を学ぶAIイラストメーカー「mimic」が物議 他人の絵を学習させる悪用を懸念 https //kai-you.net/article/84595 イラストAI「mimic」運営が「全機能の停止」発表 他人の絵の無断利用リスクで物議...不正対策見直しへ https //www.j-cast.com/2022/08/30444697.html?p=all 不正利用への懸念で物議をかもしたイラスト生成AI「mimic」が再始動 運営が語る“炎上”の原因とは https //nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/2209/30/news005.html 関連資料 画像生成AIを網羅的に解説したスライド DiffusionによるText2Imageの系譜と生成画像が動き出すまで https //speakerdeck.com/nhamanasu/diffusionniyorutext2imagenoxi-pu-tosheng-cheng-hua-xiang-gadong-kichu-sumade Stable Diffusionの仕組みについての記事 世界に衝撃を与えた画像生成AI「Stable Diffusion」を徹底解説！ https //qiita.com/omiita/items/ecf8d60466c50ae8295b 画像生成AI「Stable Diffusion」を使いこなすために知っておくと理解が進む「どうやって絵を描いているのか」をわかりやすく図解 https //gigazine.net/news/20220914-stable-diffusion-illustrated/ アーティストの権利侵害やポルノ生成などの問題も浮上する画像生成AI「Stable Diffusion」の仕組みとは？ https //gigazine.net/news/20220831-stable-diffusion-process-performance/ fully integrated article (7 pages) on the experiment performed on a small diffusion model with some discussions https //twitter.com/GSNotArt/status/1588439657641291777 Stable Diffusion を基礎から理解したい人向け論文攻略ガイド【無料記事】 https //ja.stateofaiguides.com/20221012-stable-diffusion/ ニューラルネットワークの中をのぞく https //ml4a.github.io/ml4a/jp/looking_inside_neural_nets/ 画像生成 AI の最前線！拡散モデル・画像生成モデルの最新研究を解説 https //ja.stateofaiguides.com/20220817-text2image-updates/ 画像生成AIのしくみ【後編】 AIの絵筆はどんな形？「画像生成器」について知る https //gihyo.jp/article/2023/03/how-ai-image-generator-work-02#ofn1 NVIDIA’s New AI Wow, 30X Faster Than Stable Diffusion! https //www.youtube.com/watch?v=qnHbGXmGJCM t=4s 【初心者向け】Stable Diffusion や Midjourney を支える技術 画像生成入門 1 https //blog.kikagaku.co.jp/image-generation-course1
https://w.atwiki.jp/soq_skygalleon/pages/4137.html
A196 クリームヒルト 編集 レアリティ R レベル 1 40 50 能力 link_anchor plugin error 画像もしくは文字列を必ずどちらかを入力してください。 コスト 4 HP 96 144 162 link_anchor plugin error 画像もしくは文字列を必ずどちらかを入力してください。 属性 黒 AT 32 48 54 link_anchor plugin error 画像もしくは文字列を必ずどちらかを入力してください。 配置 全て AG 12 12 12 link_anchor plugin error 画像もしくは文字列を必ずどちらかを入力してください。 制限 なし 分類 女性 link_anchor plugin error 画像もしくは文字列を必ずどちらかを入力してください。 特技 狂乱の王妃 前列 凄惨な計略 イラストレーター 中列 復讐への準備 kutay 後列 狂おしき援護 備考 特技 狂乱の王妃 編集 発動確率100特技ゲージ4 ［オーラ］敵全体と味方全体から生存しているキャラをランダムに1体ずつ戦闘不能にする 効果1 効果2 属性無 属性無 範囲タイプ絶対 範囲タイプ絶対 効果範囲 クリティカル率 効果範囲 クリティカル率 確率 倍率 確率 倍率 ■■■ ■■■ ■■■ ■■■ ■■■ ■■■ 備考 前列 凄惨な計略 編集 発動確率100 範囲内の敵にランダムに3回AT×0.5のダメージを与え 効果1 効果2 属性黒 属性なし 範囲タイプ絶対 範囲タイプなし 効果範囲 クリティカル率 効果範囲 クリティカル率 確率 倍率 確率 倍率 □■■ 65% ×0.50 □■■ 25% ×0.60 □■■ 10% ×0.75 備考 中列 復讐への準備 編集 発動確率100 範囲内の敵の通常行動の発動確率を100%ダウンさせる（1ターン） 効果1 効果2 属性無 属性なし 範囲タイプ相対 範囲タイプなし 効果範囲 クリティカル率 効果範囲 クリティカル率 確率 倍率 確率 倍率 ■□□ 100% ×1.00 ■□□ ■□□ 備考 後列 狂おしき援護 編集 発動確率100 範囲内の味方のATをAT×0.45アップする（2ターン） 効果1 効果2 属性無 属性なし 範囲タイプ絶対 範囲タイプなし 効果範囲 クリティカル率 効果範囲 クリティカル率 確率 倍率 確率 倍率 □□■ 65% ×0.45 □□■ 25% ×0.54 □□■ 10% ×0.70 備考 コメント コメント すべてのコメントを見る
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第232回歌会リスト 2024年6月16日開催 お題「○○と○○」 参加 21名 企画部屋,声サド部屋 kuna 曲名 作品名/歌手名 キュンリアス 転生したら第七王子だったので、気ままに魔術を極めます サヨナラの惑星 グリザイア ファントムトリガー THE ANIMATION Phantom Joke Fate/Grand Order -絶対魔獣戦線バビロニア トライアングラー マクロスF 終わりなき物語 PHANTASY STAR ONLINE 2 虹ヶ咲学園校歌 (Rock Ver.) にじよん あにめーしょん2 常識外れヒューマン 月が導く異世界道中 第二幕 don't be discouraged スレイヤーズTRY Installation 早見沙織 なんもない feat. 星街すいせい，sakuma. トラペジウム crossing field ソードアート・オンライン 花になって - Be a flower 薬屋のひとりごと Believe 機動戦士ガンダムSEED 秋色のアリア STAR DRIVER 輝きのタクト dis- 無限のリヴァイアス Girlish Lover 俺の彼女と幼なじみが修羅場すぎる(お題 俺の彼女と幼なじみ) 真 曲名 作品名/歌手名 BELIEVE IN ME BELIEVE IN YOU ゴールあなたの夢が叶うまで 蒼き伝説シュート 希望よそれは 円卓の騎士物語燃えろアーサー 大ちゃん数え唄 いなかっぺ大将 炎のさだめ 装甲騎兵ボトムズ Loveさりげなく 魔法の天使クリィミーマミ SNS小隊の歌～あの娘はエイリアン マクロスF デビルマンの歌 デビルマン とんがり帽子のメモル とんがり帽子のメモル 乾いた大地 戦闘メカザブングル びん感テクニック は～いステップジュン ムーへ飛べ ムーの白鯨 風のララバイ メガゾーン23 若き旅人 釣りキチ三平 Love Wing アイドル防衛隊ハミングバード 海のトリトン 海のトリトン あした晴れるか めぞん一刻 ゼンダライオン タイムボカンシリーズゼンダマン 行け!ザンボット3 無敵超人ザンボット3(お題：愛と勇気) はなこ 曲名 作品名/歌手名 ひとりぼっち東京 劇場総集編ぼっち・ざ・ろっく！前編 アイデン貞貞メルトダウン お兄ちゃんはおしまい！（かにころっけ） ユリイカ 終末トレインどこへいく？ 相思相愛 劇場版『名探偵コナン 100万ドルの五稜星』 シニカルサスペンス ClariS 青春コンプレックス ぼっち・ざ・ろっく！ (声サド：長谷川育美) 常識外れヒューマン 月が導く異世界道中 第二幕(声サド：前田佳織里) believer 外科医エリーゼ(声サド：石川由依) 星間飛行 マクロスF(声サド：中島恵) 可愛くてごめん ヒロインたるもの！?嫌われヒロインと内緒のお仕事?(声サド：早見沙織) ナツノハナ モノノ怪 あんなに一緒だったのに 機動戦士ガンダムSEED Dystopia 冰剣の魔術師が世界を統べる 変わらないもの 時をかける少女 ギターと孤独と蒼い惑星 ぼっち・ざ・ろっく！ 夢色のスプーン スプーンおばさん(お題：倖せと不倖せ) よしくん 曲名 作品名/歌手名 魔弾戦記リュウケンドー 魔弾戦記リュウケンドー 夢幻 鬼滅の刃柱稽古編 僕らの箱庭 クラメルカガリ デュエルしようぜ！！ 遊☆戯☆王ゴーラッシュ！！ インパーフェクト ssss.DYNAZENON 少年ケニヤ 少年ケニヤ 今日もどこかでデビルマン デビルマン 少年よ 仮面ライダー響鬼 愛をとりもどせ！！ 世紀末救世主伝説北斗の拳 ユリア…永遠に 世紀末救世主伝説北斗の拳 Butter-Fly デジモンアドベンチャー アンチノミー NieR Automata Ver1.1a(お題：白と黒) 烈火 烈火澆愁 僕ら 劇場版文豪ストレイドッグスDEAD APPLE エニクス 曲名 作品名/歌手名 永久-トコシエ- 鬼滅の刃 柱稽古編 SWEETEST BITE THE IDOLM@STER SHINY COLORS 夢みがちBride THE IDOLM@STER MILLIONLIVE！ 魔王 魔王学院の不適合者Ⅱ 雨ときどき晴れのち虹 銀河へキックオフexclamation ×2 LEVEL5-judelight- とある科学の超電磁砲 愛する大地 ゼロテスター 枕木の歌 THE IDOLM@STER SHINY COLORS あめにうたおう♪ THE IDOLM@STER MILLIONLIVE！ DRY YOUR TEARS 世紀末救世主伝説北斗の拳2 「ありがと。」 俳協45thANNIVERSARY FUN☆FUN☆わんだふるDAYS わんだふるぷりきゅあ！ After The Heart Rain バスカッシュ！ 流星 バスカッシュ！ Stella-rium 放課後のプレアデス ココロノツバサ みなみけ～おかわり～ UNIONexclamation ×2 THE IDOLM@STER MILLIONLIVE！(お題 汗と涙) エルミカ 曲名 作品名/歌手名 ARIA 空の境界 片翼の鳥 うみねこのなく頃に いけないボーダーライン マクロスΔ HEART SOUL マクロス7 アイスキャンディー かみちゅ！ 未来 魔法少女まどか☆マギカ ［前編］始まりのものがたり 愛よその日まで 宇宙戦艦ヤマト?ヤマトよ永遠に? ハッピー ラッキー?お願いミルモ！? わがまま☆フェアリーミルモでポン！ ビクトレーラー 巨大なるマシン 激走戦隊カーレンジャー テッカマンの歌 宇宙の騎士テッカマン ひかりふる 魔法少女まどか☆マギカ［後編］永遠の物語 明け星 鬼滅の刃 無限列車編 風の眠る島 南海奇皇（ネオランガ） A.I.C.O. A.I.C.O. Incarnation とべ！グレンダイザー UFOロボ グレンダイザー モノクローム STAR DRIVER 輝きのタクト 蒼穹のファンファーレ ソードアート・オンライン ああ電子戦隊デンジマン 電子戦隊デンジマン(お題：愛と勇気) NoaTo 曲名 作品名/歌手名 ギフにテッド 変人のサラダボウル 夢幻 鬼滅の刃 柱稽古編 Professionalism ザ・ファブル オン・ザ・フロントライン 無職転生II ?異世界行ったら本気だす? Now On Air 声優ラジオのウラオモテ ブルーデイズ 転生貴族、鑑定スキルで成り上がる メリトクラシー 出来損ないと呼ばれた元英雄は、実家から追放されたので好き勝手に生きることにした(声サド：愛美) シンゲツ 魔王学院の不適合者Ⅱ ～史上最強の魔王の始祖、転生して子孫たちの学校へ通う～(声サド：楠木ともり) ハッピーの秘訣 転生したら第七王子だったので、気ままに魔術を極めます(声サド：熊田茜音) ココロのカギ アストロノオト(声サド：斉藤壮馬) Growing Up この素晴らしい世界に祝福を！3(声サド：Machico) STAND BY YOU 声優ラジオのウラオモテ(声サド：豊田萌絵) 永久-トコシエ- 鬼滅の刃 柱稽古編 ワカラナイアイ 魔王の俺が奴隷エルフを嫁にしたんだが、どう愛でればいい? PEACEKEEPER 転生したらスライムだった件 添い遂げYO-YO!! じいさんばあさん若返る イロドリ 夜のクラゲは泳げない ハザードシンボル 怪異と乙女と神隠し(お題：怪異と乙女) ほうちゃん 曲名 作品名/歌手名 Butterfly Kiss RAVE 牙狼 ?SAVIOR IN THE DARK? RED REQUIEM ver 劇場版「牙狼」 戦士よ、起ち上がれ!! 魔装機神サイバスター 魔神見参!! マジンカイザー 死闘！暗黒大将軍 Viva My Life JAM Project 爆上戦隊ブンブンジャー 爆上戦隊ブンブンジャー ボルテスVの歌 超電磁マシーン ボルテスV 心絵 メジャー IN YOUR HEART ウルトラマンネオス brave heart デジモンアドベンチャー もっふんのうた 王様戦隊キングオージャー Only One JAM Project DREAMS 機動新世紀ガンダムX W-Infinity GEAR戦士電童 STORM2021 ゲッターロボアーク 甲賀忍法帖 バジリスク ?甲賀忍法帖? 其れは穢れなき修羅の涙 牙狼＜GARO＞ ハガネを継ぐ者(お題：閃闇と閃光) 酔香 曲名 作品名/歌手名 マジカルラブ 30歳まで童貞だと魔法使いになれるらしい 蕾 僕のヒーローアカデミア GO!GO!ブリキ大王!! LIVE A LIVE Maria Trap THE IDOLM@STER MILLIONLIVE! 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DRAGON QUEST大の大冒険 翼よ走れ!キャプテン翼応援歌 キャプテン翼 うれしい予感 ちびまる子ちゃん アララの呪文 ちびまる子ちゃん 扉をあけて カードキャプターさくら オレ タルるート まじかる★タルるートくん ひこ 曲名 作品名/歌手名 ダレタレダレDA！ 押忍！サラリーマン番長 Bling-Bang-Bang-Born マッシュル-MASHLE-～神覚者候補選抜試験編～ ミーモ・ダンシング 押忍！サラリーマン番長 プレジデント～鏡Ver～ HEY！鏡 檄！帝国華撃団 サクラ大戦(声サド：横山智佐) おれはウサミミ仮面 おねがいマイメロディ くるくるシャッフル(置鮎龍太郎) Break+Your+Destiny 絶対可憐チルドレン(声サド：中村悠一) Glory or Dust ヒプノシスマイク(声サド：石谷春貴) あゝオオサカdreamin'night ヒプノシスマイク(声サド：河西健吾) BLACK OR WHITE ヒプノシスマイク(声サド：伊東健人) Echo ACTORS セメセメ・アフターファイブ HEY！エリートサラリーマン鏡 迷宮壁 ヒプノシスマイク Black Journey ヒプノシスマイク ソングオブ・ザ・デッド ゾン100～ゾンビになるまでにしたい100のこと～(お題：クラシックな暮らしとメタモルフォーゼ) なゆた 曲名 作品名/歌手名 MEMORIES MELODiES アイドリッシュセブン lull～そして僕らは～ 凪のあすから Hopping on the music notes！ あんさんぶるスターズ MONSTER GENERATiON アイドリッシュセブン TOMORROW EViDENCE アイドリッシュセブン ルノワールの画集 テニスの王子様 アムリタ 劇場版ツバサ・クロニクル鳥カゴの中の姫君 Fight！ 魔神英雄伝ワタル2 RESTART POiNTER アイドリッシュセブン Joker Flag アイドリッシュセブン Good-bye Tears 覇王大系リューナイト JUST COMMUNICATION 新機動戦記ガンダムW メルティキッチン あんさんぶるスターズ(お題：チョコレートと生クリーム) すぎや 曲名 作品名/歌手名 まるかいて地球 ヘタリア（声サド：浪川大輔） 絶対love×love宣言 絶対可憐チルドレン（声サド：戸松遥） 太陽曰く燃えよカオス 這い寄れ！ニャル子さん（声サド：松来未裕） HEART OF SWORD?夜明け前? るろうに剣心（声サド：西川貴教） 忘れじの言の葉 グリムノーツ WILDWING 新機動戦士ガンダムW SPECIALZ 呪術廻戦渋谷事変 clepsydora クレプシドラ Los！Los！Los！ 幼女戦記（お題：絶望と動乱） コージ 曲名 作品名/歌手名 常識外れヒューマン 月が導く異世界道中第二幕 RAIN メアリと魔女の花 強さは愛だ 宇宙刑事シャリバン 旅たちの序曲 銀河英雄伝説 Midnight Dancer 殺し愛 ブルー・レイン 機甲創世記モスピーダ(真) 雪月風花 ドッグシグナル 海辺のジュリエット SLAPSTICK JOY TO THE WORLD ネオアンジェリークAbyss(酔香) 君に贈るララバイ 特装機兵ドルバック 0 エスタブライフ グレイトエスケープ 1000年愛 聖剣学院の魔剣使い SHINING LINE* アイカツ! 凛花 らいむいろ戦記譚～明治日本、乙女防人ス。～ 翼はPleagure Line クロノクルセイド 咲かせて乙女 田村ゆかり 月光仮面の歌 正義を愛する者月光仮面 いざ行け! ロボット軍団 グレンダイザー ゲッターロボG グレートマジンガー 決戦! 大海獣(お題：科学と夢) 全員歌唱 曲名 作品名/歌手名 お江戸はカーニバル 吉宗 スクランブル School Rumble STAND UP TO THE VICTORY～トゥ・ザ・ビクトリー～ 機動戦士Vガンダム わんだふるぷりきゅあ！evolution!! わんだふるぷりきゅあ！ CHEMY×STORY 仮面ライダーガッチャード 爆上戦隊ブンブンジャー 爆上戦隊ブンブンジャー ユリイカ 終末トレインどこへいく Bling-Bang-Bang-Born マッシュル-MASHLE- 神覚者候補選抜試験編 ババーンと推参！バーンブレイバーン 勇気爆発バーンブレイバーン Gの閃光 ガンダムGのレコンギスタ Utauyo!!MIRACLE けいおん!! ここを編集
https://w.atwiki.jp/bigshot/pages/70.html
ティチエル／補助型 ～LV19：50%( 9/18) LV20～：50% Xien 無属性系(MR/INT) Xien 共通系(DEX/AGI) LV 1 - 9 AGI 極振り 17up LV 9 - 15 MR 極振り 19up LV 16 - 17 DEX 極振り 3up LV 18 - 25 AGI 極振り 13up LV 25 - 35 MR 極振り 21up LV 36 - 43 DEF 極振り 15up LV 44 - 62 AGI 極振り 25up LV 63 - 73 MR 極振り 18up LV 73 - 76 INT 極振り 8up LV 77 - 99 AGI 極振り 24up LV 100 - 111 MR 極振り 17up LV 111 - 116 DEF 極振り 10up LV 117 - 140 AGI 極振り 20up LV 141 DEX * 1 LV 142 - 153 MR 極振り 17up LV 154 - 162 DEF 極振り 16up LV 163 - 186 AGI 極振り 18up LV 187 - 198 MR 極振り 16up LV 198 INT * 1 LV 199 - 224 DEF 極振り 37up Xien 火炎系(INT/DEX) LV 225 - 229 Xien 白魔法系(MR/INT) LV 229 - 231 MR 極振り 8up LV 232 - 247 DEF 極振り 20up
https://w.atwiki.jp/h_session/pages/3972.html
ＰＬ管理シート システム：千夜月姫 使用キャラクター 姫月 悠奈 使用経験点：２４ セッション記録：ＰＬ タイトル：悪意の形代 ＧＭ：いぐるーさん ＰＣ：姫月 悠奈 経験点：８ タイトル：はぢめてのお使い～お願い失敗したら八つ裂きにされちゃうの～ ＧＭ：[[つかさ]]さん ＰＣ：姫月 悠奈 経験点：１０ タイトル：地下水道 ＧＭ：のましさん ＰＣ：姫月 悠奈 経験点：１０ テンプレート タイトル： ＧＭ： ＰＣ： 経験点： セッション記録：ＧＭ タイトル：屍狂いの不死者 ＰＣ：陽光、連夜、樹、踏架 経験点：１１ テンプレート タイトル： ＰＣ： 経験点： 経験点 総経験点：３９ 使用経験：２４ 残り経験：１５
https://w.atwiki.jp/enemy/pages/1061.html
スレ232より 498 ：名無しさん＠ＨＯＭＥ：2011/02/01(火) 12 48 30 O 豚切り 離婚突き付けたエネ夫が、職場に乗り込んできた。 離婚の法律相談だって。 私、法律事務所勤務。 堂々と「母の薦めでこちらに参りました」と宣った。 まあ、妻の事務所にうんぬんは置いておこう。 私はただの事務員で、ここは上司の事務所だ。 でもそれ以前にうちは企業関係の事務所だよ、バカ！ 500 ：498：2011/02/01(火) 13 01 29 O 恥ずかしさがどうしようもなく込み上げて、仕事が手につかない。 私に恥かかせるのが目的か？！ ああん？！ お昼休み終わるので、仕事に集中するために書き込みました。 503 ：名無しさん＠ＨＯＭＥ：2011/02/01(火) 13 25 57 0 今から離婚するから弁護士つけるお！って考えなら 死ぬほどアホなエネ夫だね 家族割引とか家族特典でも期待してるんだろうかｗ 506 ：名無しさん＠ＨＯＭＥ：2011/02/01(火) 13 36 25 0 母の薦めが本当かどうかは別として、 母同伴で来なかっただけマシかも…と思ってしまうエネスレ脳 509 ：名無しさん＠ＨＯＭＥ：2011/02/01(火) 13 43 18 0 「死ぬほどアホなエネ夫」を何の労力もなしに職場にアピールできたんだ！ 職場のみんなはきっと思ってくれるよ。 「498さん、テラ気の毒！！ あんな馬鹿とはさっさと離婚すべし」 569 ：名無しさん＠ＨＯＭＥ：2011/02/01(火) 23 41 19 O 498です。 またもや豚切りですみません。 せっかくkwskしてもらっても、このスレ見慣れてると面白くもなんともない程度です。 私が悪いことも多々ありますし。 でもストレス解消のために投下させてもらいます。 長いです。 元々トメの言うことには無批判なところはあったのですが、 結婚当初はそんな酷くありませんでした。 「どんな親でも親だから」とはよく言ってました。 ちなみにトメも、ちょっとご都合主義？と思うことはあるものの、 別に嫌なほどじゃありませんでした。 変わったのは、旦那が仕事を辞めてから。 この退職については、私が勧めました。 異動をきっかけに連日泊まり込み、帰ってきても深夜に家で電話会議。 インフルに罹っても家で仕事、と痩せこけてボロボロの主人に「もう辞めなよ」と私が言いました。 今は辞められない、と言い続けて3年前にやっと辞職。 私の稼ぎは家賃払って生活費出してぎりぎり足りるか足りないかって感じでしたが、 幸か不幸か旦那は高給取りでしたし、使う余暇もなかったので貯金は結構ありました。 だから、しばらくゆったりリフレッシュして、 落ち着いたら再就職活動すると言ってたのに、 何を思ったのかある日突然「弁護士になる」とか言い出しました。 年齢は30オーバーです。 さらにボロボロになるのは目に見えてるので、全力で止めました。 それでも聞かず、予備校に申し込もうとしてたのですが、 申し込むと言ってた日、帰ったら止めてました。 トメさんに言われて、止めたそうです。 今思うと、これがすでにおかしかったんです。 無批判ではあっても服従はしない人だったのに、しかも言い出したら聞かない人だったのに、 1日で考えを変えるなんておかしかった。 でもその時はトメさんに感謝したのです。 570 ：498：2011/02/01(火) 23 45 03 O 続き が、それから夫が妙に偽実家に入り浸るようになりました。 うちから偽実家は車で30分くらい。 夕飯時に帰ってこない。 洗濯物も出しっぱなし。 それでも、それまでの生活が酷すぎたので、目を瞑ってました。 主人が偽実家に入り浸りなので、私も休日は偽実家に行くようになりました。 今までは近くてもほとんど会わなかったから上手くやってたのに、 毎週のように会うと遠まわしにいびられるようになりました。 台所に立たせてくれないくせに「嫁子はなにも手伝わない」と言われ、 化粧をしていけば「夫がいるのに、そんなにめかしこんでどうするの？」と言われ、 すっぴんで行けば「みっともない」と言われ、 せっかく入った一流企業を辞めたのを根に持って 「別に辞めなくてよかったんじゃないか」と言われ、 私の仕事と旦那の仕事は関係ないのに、「私が働いてたからダメだった」とか言われ。 料理や茶碗洗いはさせてもらえなかったからしなかったけど、 配膳や風呂掃除はしてました。 退職については、真っ先にトメに相談しました。 体を壊してまで仕事しなくても、といったのはトメです。 いや、私も「いつか倒れそうで心配」と言いましたけどね。 私は旦那より先に帰ってますしね。 スズメの涙の収入でも、私が働いてたから、体壊す前に辞められたんだと思いますがね。 さすがに嫌味がきつくなってきたので、旦那に愚痴を言ったら 「手伝えばいいじゃん」 「ナチュラルメイクがいいんじゃない？」 「まあでも倒れて辞めてたら労災もらえたよなー」 573 ：498：2011/02/01(火) 23 47 22 O すみません、携帯だと文字数すごい少ないんですね。 でも今、ネット繋いでないので。 どなたか支援お願いします。 575 ：498：2011/02/01(火) 23 51 13 O しえんありがとです。 いびられて情けなくなるので「私偽実家に行きたくない」と言ったら、 「俺が辞めて元気になったのも、おふくろのおかげなんだから。俺のこと好きならおふくろを立ててよ」。 そうですか、トメさんのおかげですか。 じゃあ私はなんなんでしょうね。 何のために居るんでしょうね。 日に日にそういう思いが募りました。 んで、私だってそれなりに仕事忙しいし、疲れてるのに触られるのが嫌になって、 夜を拒むようになりました。 疲れてるからこそ抱き合って寝たいのって、本当に好きだからこそ思えるんですね。 その頃は、嫌いじゃないけど、好きじゃないって感じでした。 夫婦だし、情はあるからするのはいいんだけど、疲れてるときは勘弁して、 という風に拒んでたら、まあテンプレどおりです。 浮気しやがりました。 夜中になっても帰ってこなかったので偽実家に電話したら、 夕食を食べないで夕方には帰ったとのこと。 電話にも出ず、事故でも起こしたかと心配になってたのに、 深夜に帰ってきた旦那は「夕飯は家で食べてきた」。 それですぐにピンときて、携帯を出させたら、あっさり白状しました。 なんかさーっと気持ちが冷め、 「もう別れる？」と聞いたら 「別れたくない。やらせてくれないから、ちょっとした出来心で」とのこと。 気持ちは冷めても私も世間体が気になるし、 私が辞めさせたのにこのまま放り出すわけにはいかない。 再就職すれば、また昔に戻るかも、と思いました。 576 ：498：2011/02/01(火) 23 52 31 O まだ続き 1回は許す。 2度はないこと、 リフレッシュもしただろうから就活をすること、 実家に入り浸るのはやめることを条件に、再構築。 無事再就職して、元気に出勤するようになったのですが、 今まで言わなかったことを言うようになりました。 「シャツはクリーニングじゃなく、家でアイロンかけて」 「週何回かは弁当作って」 収入が減ったから、節約かなと思って私も仕事があるのにやりました。 でもこれら、すべてトメの差し金でした。 家事を忙しくして、私に仕事をやめさせようとしたみたいです。 冗談じゃない。 子供ができるまでは仕事は続けていい約束のはず。 お義母さんのためにアイロンかけなんてしてられるか。 だいたいなんで、あなた使って家庭に口だしするの？ そう文句言っても、ただの助言だろ、俺もそうして欲しいんだから、 俺の意見でもあるし、とか完全にトメに追従。 こんな感じで嫁姑が水面下でバチバチしてる時に、旦那、またやりました。 はい、2回目。 終了ね。 三行半置いて、ビジホに避難。 荷物は実家に送り、部屋を借りてから送り返してもらいました。 その間、ロミオ電話メールは全く来ず。 来るのはトメからのムチュコ擁護な電話ばかり。 しかもたいていあなたも悪いのよ系。 自分の口で主張しろよ、こら。 と、オブラードに包んで伝えたら、やっと旦那から電話が来ました。 579 ：名無しさん＠ＨＯＭＥ：2011/02/01(火) 23 54 45 0 オブラード 脂っこいオブラート？ 580 ：498：2011/02/01(火) 23 56 00 O 最後です。 曰く、最近嫁子がピリピリしてて休まらなかった。 そばにいた優しい子にふらりと行ってしまった。 でも後悔してる。 俺を支えてくれたのはお前。 だから、偽実家に移り住んでやり直そう。 そうすれば家事とかやらないで済むし、嫁子ものびのび仕事したり、 2人で出かけたりできるだろう？ おふくろはちょっと無神経なところがあるけど、全部俺を思ってやってくれてるんだ。 おふくろも、ただか浮気で出ていくなんて、 他にも嫌なことがあったに違いないって心配してるよ（←ほんとにこう言った） もう言葉も出ない。 無神経はお前だ、バカ。 会話のキャッチボールができない人と話すことはないし、一緒に生活なんて金輪際無理。 すっぱり別れないなら弁護士頼むけど、どうする？ 離婚上の処理の話し合いなら、弁護士なしでするけど？ と、突きつけたわけです。 すっぱり別れてくれるはずがないので、こちらは弁護士手配済みです。 上司に紹介してもらって、離婚に詳しい先生にまるっと書証類渡しときました。 てか、最初は上司に頼んだんですが 「難しい案件じゃないし慣れてなくていいなら私が無料でやってもいいけど、 事務は全部自分でやってもらうことになるから、嫌でしょ。紹介するよ」 と言って、いい先生を紹介してもらいました。 弁護士報酬はおっしゃる通り、身内価格ですw ちなみに、朝エネ夫が突撃してきたのは、 うちの事務所でやれば必然的に私との話し合いになると思ったそうです。 あんなに頭よくてかっこよかったのに、 なんであんなにバカになっちゃったんだろう。 584 ：498：2011/02/01(火) 23 59 58 O 579 ごめん、オブラー「ト」なのね。 ドだと思ってた。 587 ：名無しさん＠ＨＯＭＥ：2011/02/02(水) 00 04 26 0 580 子無しならもういらないよね、その夫。 2回浮気してる時点で今後もするだろうし。 エネ夫は結局他の事務所で弁護士探すっつって すごすごと引き返していったのかな？ 588 ：498：2011/02/02(水) 00 05 49 O 再就職はしてるよ。 いい大学出てるし、語学堪能で今需要のある言語ができるから、 一生食いっぱぐれはないと思う。 591 ：498：2011/02/02(水) 00 09 55 O 587 今んとこ自分に弁護士つける気はないみたいよ。 離婚する気もないみたい。 まあこっちは離婚する気満々だから、後は先生に任せるつもり。 593 ：名無しさん＠ＨＯＭＥ：2011/02/02(水) 00 18 11 0 浮気を二回もして、なんで離婚したくないのか？ 激務な前職を辞めて何かが狂ったとしても、何が？って感じ 単に嫁を舐めてるだけなのかな？ 594 ：498：2011/02/02(水) 00 28 17 O ああ、私社長令嬢。 っつっても、いまどき探さなくてもいくらでも出てくる小さい会社の娘だけど。 小中高と公立だし、べつにお嬢様育ちじゃないけどね。 文見てわかると思うけど、がさつだし。 んで、母が旧家のご令嬢。 こっちもただの田舎の旧網元だけど。 こういう肩書が好きみたい。 だからトメの嫌がらせもあからさまじゃなかったし。 ただの見栄っぱなんだよ。 602 ：名無しさん＠ＨＯＭＥ：2011/02/02(水) 03 36 37 0 498の旦那って、鬱に近い病気じゃないかな？ 適応障害だっけ？違うかな？ 仕事が忙しいとか、環境の変化のストレスでなるやつ 思考能力が低下というか、考えることをやめてしまっているから、トメの言うことを何でも聞いてしまっているみたいな 責任感が強かったりとかする人がなりやすいとか 以前は絶対しなかっただろう行動を取るなら、一度精神科に連れて行ってもいいかもよ？ 604 ：名無しさん＠ＨＯＭＥ：2011/02/02(水) 06 55 46 0 602 化けの皮がはがれた。それだけ。 609 ：498：2011/02/02(水) 08 17 01 O 498 私もメンヘルは前に疑った。 病院いこう、とも言った。 でも、ものっすごい嫌がられたのよ。 まあ、メンヘルに理解ない人だからねー。 暴力的になったりするわけじゃないからべつにいいかな、と思ったし。 仕事もちゃんと出来てるし。 私もメンヘルに縁がないから、全くわかんないし。 んで、今となってはどうでもいい。 正直私も今は、「化けの皮が剥がれただけ」と思う。 エリートは挫折に弱くてめんどいね、程度。 挫折させたのは私だから、そこは罪悪感がなくもないけど。 610 ：名無しさん＠ＨＯＭＥ：2011/02/02(水) 08 21 22 O 間違えた。 609は ×498 ○ 602 です。 612 ：名無しさん＠ＨＯＭＥ：2011/02/02(水) 08 59 22 0 609 挫折させた、って何言ってるのｗ その時に最適と思われる方法を 選択しただけじゃん、しかもトメと一緒に。 馬鹿でもう好きでないとしても 人の体（命？）を救ってやったんだ とくらいは思っていいよ。 613 ：名無しさん＠ＨＯＭＥ：2011/02/02(水) 09 06 26 0 611 498は、キャパを超えた仕事からの解放のためにそっと背中を押しただけなんだけど、 実は「仕事」は、夫にとっては自尊心と現実を上手くバランスとるための大事なポイント だったんだよね。 498が悪い点があるとすれば、そこに気づかなかったこと。まぁ分かってあげる必要 なんて普通はないわけだけどねｗ で、トメは「挫折させた」わけじゃなくて、「挫折したことに気づかせて、それが嫁のせい だと吹き込んだ」ってことかな。 トメ、宗教布教の才能あるよｗ 弱ってる人間につけこんで、原因を転嫁させて自分だけが 信じるに足る相手だって思い込ませたんだから。 スレ233より 363 名前：名無しさん＠ＨＯＭＥ[sage] 投稿日：2011/02/07(月) 13 19 54 O 毎度豚切りですみません。 先週、仕事辞めて発症した旦那が２回浮気したから、 ギトギトオブラードで三行半突き付けたと報告した者です。 トメが午前中に実家に凸ったようで、母から電話がありました。 親子揃って平日に問題起こすのは、いい加減止めてもらえないだろうか。 義妹グッジョブだったそうですが、関係ない義妹に迷惑かけてしまった。 電話で謝り、仕事終わったら実家に行く予定です。 旦那にクレームの電話したら、 「母は俺達の心配してるだけなんだ」みたいに言われました。 浮気はただの遊び、とか、 浮気はもとよりそういう女を馬鹿にした発想大嫌いだって知ってるはずなのに、 遊びにそんなむきになるな、とかおふくろは離婚には反対だとか、 言うこと全てが悲しくなってくる。 直接の離婚理由は旦那の浮気×２。 心配も何も、トメは直接関係ないし、実家はもっと関係ない。 なんでトメがしゃしゃり出て、旦那は離婚の話し合いにすら応じないんだよ。 もうホント勘弁して欲しい。 慰謝料も財産分与もいらないから、頼むからさっさと離婚したい。 弁護士には、まだ始まったばかりだからイライラしないよう言われたけど、 もうあんな旦那見たり聞いたりしたくない。 いつも愚痴ってすみません。 もうお昼休み終わるので、おにぎりだけ買って仕事に戻ります。 364 名前：名無しさん＠ＨＯＭＥ[sage] 投稿日：2011/02/07(月) 13 28 53 0 363 お疲れ。 本当に離婚したくないと思ってるなら自分がきちんと話し合いに応じればいいのにね。 離婚したくないと思ってるのはトメで、夫は本当はどうでもよさげな感じが・・・ 365 名前：名無しさん＠ＨＯＭＥ[sage] 投稿日：2011/02/07(月) 13 29 22 0 363 後後どっちが悪いかハッキリさせたほうがいいので 少額でも慰謝料はもらっといたほうがいいよ 367 名前：名無しさん＠ＨＯＭＥ[sage] 投稿日：2011/02/07(月) 13 46 38 0 363 ＞義妹グッジョブだったそうです ｋｗｓｋ 368 名前：363[sage] 投稿日：2011/02/07(月) 13 53 06 O わかってても、もうそんなのどうでもいいから、とか考えちゃいますね。 離婚てこんなに疲れるんだー、と、あまり知りたくなかったけど。 基本、先生に丸投げでやってもらうつもりですので、 私がテンパっても最低限まずいことにはならないと思います。 369 名前：名無しさん＠ＨＯＭＥ[sage] 投稿日：2011/02/07(月) 14 02 50 O 367 私もさらっと聞いただけですが、 ウトメ（私の両親）は不在（嘘）と言って家には上げない トメの「浮気は悪いことだけど・・・」で遮って、 「ええ、悪いことですよね」と言う。 これを何度か繰り返す。 「私のウトメは、私達（弟夫婦）のことに口を挟みませんが、 お義姉さんのご主人は、親が出ないといけないほど子供なんですか？」 「ウトメも主人（弟）も、お義姉さんの家庭に口を出す気はありません。 うちに来られてもすることはありません」 と、冷たく追い返したようです。 370 名前：名無しさん＠ＨＯＭＥ[sage] 投稿日：2011/02/07(月) 14 15 22 0 旦那にクレームの電話したら、 これ、ご本人から？ だとしたらこんな事やってちゃいけないよ、 全て弁護士を通さなきゃ。 372 名前：名無しさん＠ＨＯＭＥ[sage] 投稿日：2011/02/07(月) 14 26 37 0 弁護士さんにお願いしてるのなら 接触しないようにしてもらいなよ 電話もメールも保存だけして丸無視でいんじゃないの？ 373 名前：名無しさん＠ＨＯＭＥ[sage] 投稿日：2011/02/07(月) 14 29 14 0 369 お見事！ 良い義妹さんですね。 376 名前：363[sage] 投稿日：2011/02/07(月) 18 06 26 O いや、弟嫁の台詞は方便だと思います。 たしかに夫婦関係については口は出さないみたいだけど、 孫（弟子）のことについては口出ししてるし、たまにケンカしてるし。 でも、二人で旅行したりしてるみたいだし、悪トメではないんでしょうね。 弁護士にはまだ動いてもらってませんでした。 手配しといて何ですが、まだ夢もってたというか、 弁護士入れないで円満離婚できないかな、と思ってたんです。 なんだかんだ、呆れ果ててはいても、情が残ってたんですね。 あんなに理知的な人だったんだから、完璧に離婚事由にはまってんだし、 ちょっとおかしくなっても話し合えるんじゃないかな、と。 あと、弁護士入れて最終的に調停になると、 住まいが職場と違う県だから家裁行くのめんどいなあ、とか。 バカですね。 今度こそ弁護士に介入してもらいます。 380 名前：名無しさん＠ＨＯＭＥ[sage] 投稿日：2011/02/07(月) 18 52 07 0 379 最初から頼んでないならそれでいいけど、 頼んじゃってるなら弁護士に任せないと。 自己判断だけでいい加減なことすると、かえって弁護士の仕事の邪魔になるよ。
https://w.atwiki.jp/kattenisrc/pages/906.html
382 ：名無しさん(ザコ)：2013/02/25(月) 23 31 59 ID aoZKg4PU0 弓のシエル（月姫） カレー先輩。アニメ版？パスタ？何のことです？ アンデルセンと同じ「剣を投げまくる」系の戦闘スタイルなのだが、ステータスは真逆。耐久・防御が弱めな代わりに、 運動性と回避能力が高くなっている。言うなれば「リアル系アンデルセン」といったところか。 武装面では、1-2Pの黒鍵が威力1400、弾数30、EN消費10と使い易く、シエルの技量が高めなこともあって、状況次 第では吹L0属性による追加ダメージも期待できる。但しクリティカルによる通常のダメージ増加はないので、移動後 に使用できない黒鍵・火葬式典と、状況によって使い分けることになるだろう。弾数も最大ENも多めなので、アンデル センより気軽に投げまくれるのは地味に嬉しい部分である。 素のデータでは火力不足なので、できれば[[アイテム]]に存在する第七聖典を装備させ、最大火力を補ってやりたいと ころ。が、アイテムスロットをひとつ使うので、プレイスタイルに応じて別のアイテムを装備するなどして使い分けよう。 パイロット側については、月姫作中版と月姫後版の２種類のデータが存在する。 前者はＨＰ回復Lv2とSP復活によって死に難くなっており、後者は復活がひらめきに差し替えられ、ＨＰ回復Lv2がな くなる。ある意味で弱体化なのだが、復活に比べてひらめきの方が消費が軽く気楽に使えること、上記のように耐久 力が低くＨＰ回復が生かしにくいことから、実は使い勝手が良くなっているとも言える。 復活による事故死防止が失われたと見るか、安全策を気軽に使えるようになったと見るかは、プレイヤー次第だろう。